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Data Analytics


A Data Analytics course provides a comprehensive understanding of how to collect, process, and analyze data to make informed business decisions. This course covers fundamental concepts and techniques in data analysis, including statistical methods, data visualization, data cleaning, and the use of various analytics tools and software.

  • 6 Month
  • Hindi,English

Course Description

A Data Analytics course provides a comprehensive understanding of how to collect, process, and analyze data to make informed business decisions. This course covers fundamental concepts and techniques in data analysis, including statistical methods, data visualization, data cleaning, and the use of various analytics tools and software.

Who can do?

  • Beginners Professionals Seeking a Career Change
  • Students Current Data Analysts

Job Opportunities

  • Data Analyst
  • Business Intelligence (BI) Analyst
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Quantitative Analyst
  • Market Research Analyst
  • Operations Analyst

Course Curriculum

    • Counting, Probability, and Probability Distributions
    • Sampling Distributions
    • Estimation and Hypothesis Testing
    • Scatter Diagram
    • Anova and Chisquare
    • Imputation Techniques
    • Data Cleaning
    • Correlation and Regression

    • Data Analytics Overview
    • Importance of Data Analytics
    • Types of Data Analytics
    • Descriptive Analytics
    • Diagnostic Analytics
    • Predictive Analytics
    • Prescriptive Analytics
    • Benefits of Data Analytics
    • Data Visualization for Decision Making
    • Data Types,Measure Of centraltendency, Measures of Dispersion
    • Graphical Techniques, Skewness & Kurtosis,Box Plot
    • Descriptive Stats
    • Sampling Funnel, Sampling Variation, Central Limit Theorem,Confidence interval

    • Excel tutorial
    • Text to Colum
    • Concatenate
    • The Concatenate Function
    • The Right Function with Concatenation
    • Absolute Cell References
    • Data Validation
    • Time and Date Calculations
    • Conditional Formatting
    • Exploring Styles and ClearingFormatting
    • Using Conditional Formatting to Hide Cells
    • Using the IF Function
    • Changing the “Value if false”Condition to Text
    • Pivot Tables
    • Creating a Pivot Table
    • Specifying PivotTable Data
    • Changing a PivotTables Calculation
    • Filtering and Sorting a PivotTable
    • Creating a PivotChart
    • Grouping Items
    • Updating a PivotTable
    • Formatting a PivotTable
    • Using Slicers
    • Charts
    • Creating a Simple Chart
    • Charting Non-Adjacent Cells
    • Creating a Chart Using the Chart Wizard
    • Modifying Charts
    • Moving an Embedded Chart
    • Sizing an Embedded Chart
    • Changing the Chart Type
    • Chart Types
    • Changing the Way Data is Displayed
    • Moving the Legend
    • Formatting Charts
    • Adding Chart Items
    • Formatting All Text
    • Formatting and Aligning Numbers
    • Formatting the Plot Area
    • Formatting Data Markers
    • Pie Charts
    • Creating a Pie Chart
    • Moving the Pie Chart to its Own Sheet
    • Adding Data Labels
    • Exploding a Slice of a Pie Chart
    • Data Analysis− Overview
    • types of Data Analysis
    • Data AnalysisProcess
    • Working with Range Names
    • Copying Name using Formula Autocomplete
    • Range Name Syntax Rules
    • Creating Range Names
    • Creating Names for Constants
    • Managing Names
    • Scope of a Name
    • Editing Names
    • Applying Names
    • Using Names in a Formula
    • Viewing Names in a Workbook
    • Copying Formulas with Names
    • Difference between Tables and Ranges
    • Create Table
    • Table Name
    • Managing Names in a Table
    • Table Headersreplacing Column Letters
    • Propagation of a Formulain a Table
    • Resize Table
    • Remove Duplicates
    • Convert to Range
    • Table StyleOptions
    • Table Styles
    • Cleaning Data with Text Functions
    • Removing UnwantedCharacters from Text
    • Extracting Data Values from Text
    • Formatting Data with Text Functions
    • Date Formats
    • Conditional Formatting
    • Sorting
    • Filtering
    • Lookup Functions
    • Pivoting

    • Introduction to Oracle Database
    • Retrieve Data using the SQL SELECTStatement
    • Learn to Restrict and Sort Data
    • Usage of Single-Row Functionsto Customize Output
    • Invoke Conversion Functions and Conditional Expressions
    • Aggregate Data Using the Group Functions
    • Display Data from Multiple Tables Using Joins
    • Use Sub-Queries to Solve Queries
    • The SET Operators
    • Data Manipulation Statements
    • Use of DDLStatements to Create and Manage Tables
    • Other SchemaObjects
    • Control User Access
    • Management of Schema Objects
    • Manage Objects with Data Dictionary Views
    • Manipulate Large Data Sets
    • Data Managementin Different Time Zones
    • Retrieve Data Using Sub-queries
    • Regular Expression Support

    • Start Page
    • Show Me
    • Connecting to Excel Files
    • Connecting to Text Files
    • Connect to Microsoft SQL Server
    • Connecting to Microsoft Analysis Services
    • Creating and Removing Hierarchies
    • Bins
    • Joining Tables
    • Data Blending

    • Parameters
    • Grouping Example 1
    • Grouping Example 2
    • Edit Groups
    • Set
    • Combined Sets
    • Creating a First Report
    • Data Labels
    • Create Folders
    • Sorting Data

    • Area Chart
    • Bar Chart
    • Box Plot
    • Bubble Chart
    • Bump Chart
    • Bullet Graph
    • Circle Views
    • Dual Combination Chart
    • Dual Lines Chart
    • Funnel Chart
    • Traditional Funnel Charts
    • Gantt Chart
    • Grouped Bar or Side by Side Bars Chart
    • Heatmap
    • Highlight Table
    • Histogram
    • Cumulative Histogram
    • Line Chart
    • Lollipop Chart
    • Pareto Chart
    • Pie Chart
    • Scatter Plot
    • Stacked Bar Chart
    • Text Label
    • Tree Map
    • Word Cloud

    • Dual Axis Reports
    • Blended Axis
    • Individual Axis
    • Add ReferenceLines
    • Reference Bands
    • Reference Distributions
    • Basic Maps
    • Symbol Map
    • Use Google Maps
    • Mapbox Maps as a Background Map

    • Calculated Fields
    • Basic Approachto Calculate Rank
    • Advanced Approachto Calculate Ra
    • Calculating RunningTotal
    • Filters Introduction
    • Quick Filters
    • Filters on Dimensions
    • Conditional Filters
    • Top and Bottom Filters
    • Filters on Measures
    • Context Filters
    • Slicing Fliters
    • Data SourceFilters
    • Extract Filters

    • Create a Dashboard
    • Format DashboardLayou
    • Create a Device Previewof a Dashboard
    • Create Filterson Dashboard
    • Dashboard Objects
    • Create a Story

    • Tableau online.
    • Overview of Tableau Server.
    • Publishing Tableau objects and scheduling/subscription.

    • Get Started with Power BI
    • Overview: PowerBI concepts
    • Sign up for Power BI
    • Overview: Power BI data sources
    • Connect to a SaaS solution
    • Upload a localCSV file
    • Connect to Excel data that can be refreshed
    • Connect to a sample
    • Create a Report with Visualizations
    • Explore the Power BI portal

    • Overview: Visualizations
    • Using visualizations
    • Create a new report
    • Create and arrange visualizations
    • Format a visualization
    • Create chart visualizations
    • Use text, map, and gauge visualizations and save a report
    • Use a slicer to filter visualizations
    • Sort, copy, and pastevisualizations
    • Download and use a custom visual from the gallery

    • Modify and Print a Report
    • Rename and delete reportpages
    • Add a filter to a page or report
    • Set visualization interactions
    • Print a report page
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    • Manage pinned elements in Excel
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    • Ask a question with Power BI Q&A
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    • Python Data Structures & Data Types
    • String Operations in Python
    • Simple Input &Output
    • Simple Output Formatting
    • Deep copy
    • Shallow copy
    • Operators in python
  •   Fees 35000
  •   Lesson 18
  •   Duration 6 Month
  •   Language Hindi,English